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sqlserver 大量データ select 高速化 5

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注意してください。これは、レプリケーションがどのくらいうまくセットアップされているかによって異なります。 プライマリボトルネックはストレージが永続的になる可能性が高いため、重いネイバーノイズを伴うストレージやデータストアの分離が難しい場合は、 SELECT COUNT(*) ... 1つだけ待つよりも遅くなりSELECT COUNT(*) ... しかし、あなたが良いレプリケーションを持っているなら、あなたのスピード・ゲインは数またはスレーブに直接関係していなければなりません。 実際、カウントクエリを単独で実行するのに10分かかり、8つのスレーブがある場合は、2分以内に時間を削減できます。 この解決法の詳細を細分化するのに1時間かかります。, もちろん、あなたは本当に驚くほど正確な答えを得ることはできません。この分散的な解決策では、行を削除して挿入できる時間が少しありますが、同じインスタンスで行の分散ロックを取得し、特定の瞬間のテーブル内の行の数, 実際には、これは不可能なようです。なぜなら、基本的にSQLのみの解決策に悩まされていて、瞬時に複数のスレーブに断片化されロックされたクエリを実行するメカニズムは提供されていないと思います。 たぶん、あなたが複製ログファイルを管理していれば、文字通り、この目的のためにスレーブを回転させることになります。とにかく、単一のマシン上でカウントクエリを実行するよりも遅くなりません。, 私はこの優れた記事を見つけました。SQL Server-HOW-TO:各シナリオの良い要点を示すmartijnh1からテーブルの正確な行数をすばやく取得します 。, 私は特定の条件に基づいてカウントを提供する必要があるところでこれを拡張する必要があります。この部分を理解するときは、この回答をさらに更新します。, DBCC UPDATEUSAGE(データベース)をCOUNT_ROWSで実行します。これは、大きな表に時間がかかる場合があります。, SQL管理スタジオが行を数える方法(表のプロパティ、記憶域、行数を参照)。 非常に高速ですが、依然としておおよその行数です。, 私はこの質問に遅れていますが、ここではMySQLで(MySQLを使用して)できることがあります。 私はここで私の観察を共有しています:, 結果 行数: 508534 コンソール出力:影響を受ける行:0検出された行:1警告:0クエリー1の持続時間:0.125秒。 行数が多い表の場合はしばらく時間がかかりますが、行数は非常に正確です。, 結果 行数: 511235 コンソール出力:影響を受けた行:0見つかった行:1警告:0 1クエリの継続時間:0.250秒要約:行数が正確ではありません。, 結果 行数: 507806 コンソール出力:影響を受けた行:0見つかった行:48警告:0クエリー1の持続時間:1.701秒。 行数が正確ではありません。, 私はMySQLやデータベースのエキスパートではありませんが、非常に大きなテーブルの場合は、オプション2または3を使用して、いくつの行が存在するかについての「公正なアイデア」を得ることができます。, UI上にいくつかの統計情報を表示するために、これらの行数を取得する必要がありました。 上記のクエリでは、合計行が50万を超えていることを知っていたので、正確な行数を表示せずに「50万行以上」などの統計情報を表示することになりました。, たぶん私はOPの質問に本当に答えなかったかもしれないが、私はそのような統計が必要な状況でやったことを分かち合っている。 私の場合、おおよその行を表示することは容認でき、上記は私のために働いた。, 私は答えた他の人ほど近くにいるわけではありませんが、テーブルからランダムな行を選択するために使用していた手順に問題がありましたが(あまり関係ありません)、参照表の行数を知る必要がありましたランダムインデックスを計算する。 伝統的なCount(*)またはCount(1)の作業を使用していましたが、私のクエリが実行されるまでに2秒以上かかることがありました。 代わりに(私のテーブル 'tbl_HighOrder')私は使用しています:, それは素晴らしい動作し、Management Studioのクエリ時間はゼロです。. SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 - Pinal Daveの 第2部 :, すべてのSPARSE列は、データベースに1つのXML列として格納されます。 SPARSEカラムの利点と欠点のいくつかを見てみましょう。, INSERT、UPDATE、およびDELETEステートメントは、スパース列を名前で参照できます。 SPARSE列は1つのXML列としても機能します。, SPARSE列は、フィルタされたIndexesを利用できます。ここでは、データが行内に格納されます。, SPARSE列は、データベースにゼロまたはヌル値があると、データベース領域を大量に節約します。, SPARSE列にIDENTITYまたはROWGUIDCOLプロパティがありません。, SPARSE列は、text、ntext、image、timestamp、geometry、geographyまたはユーザー定義のデータ型には適用できません。, SPARSE列には、デフォルト値またはルールまたは計算列を含めることはできません。, クラスタ化インデックスまたは一意の主キーインデックスは、SPARSE列に適用できません。 SPARSE列はクラスタード・インデックス・キーの一部にすることはできません。, SPARSE列を含む表は、通常の8060バイトの代わりに最大サイズ8018バイトを持つことができます。 SPARSE列を含むテーブル操作では、通常の列よりもパフォーマンスが低下します。, SQL Server 2008の新しい機能SPARSE COLUMNのチュートリアルを行った後、列の値が0またはNULLの場合はスペースをとらないが、値がある場合はスペースの4倍の時間がかかりますスパース列)が保持されます。, 私の理解が正しければ、なぜデータベース設計時にそれをやるのだろう? そして私がそれを使うと、どんな状況になるのでしょうか?, また、好奇心のために、列が疎な列として定義されているときに空き領域が得られないのはどうしてですか(私は、その内部実装は何ですか?, あなたは間違ってそれを読んでいる - それは4倍のスペースを取ることはありません。, 具体的には、4 *(4バイト、脚注を参照)ではなく、4x(4を掛ける)と言います。 スペースの正確な4倍の唯一のケースはchar(4)です。これは、NULLが64%以上存在する場合に節約を見ます。, 行ごとに1回だけでなく4バイトを失います。 ヌルではない行内のす​​べてのセルに適用されます。, スパース列は、列内の空でない属性を処理するための索引を作成するだけなので、フィルタリングされた索引ではうまく機能します。, スパース列の上に列セットを作成して、そのセットでカバーされている列からすべての非NULLデータのxmlクリップを戻すことができます。 列セットは列自体のように動作します。 注:テーブルごとに1つの列を設定することはできます。, 変更データキャプチャとトランザクションレプリケーションはどちらも機能しますが、列セット機能は動作しません。, スパース列にデータがある場合、通常の列よりも4バイト多くなります。たとえば、ビット(通常は0.125バイト)が4.125バイトで、ユニークな識別子の増加が16バ​​イトから20バイトになります。, text、ntext、image、timestamp、ユーザー定義のデータ型、ジオメトリ、または地理、またはFILESTREAM属性を持つvarbinray(max)をスパースにすることはできません。 (変更された17/5/2009年、誤字を犯したAlexに感謝します), 計算された列をスパースにすることはできません(スパース列は別の計算列の計算に使用できます), スパース列はクラスタ化インデックスの一部を構成できません。 必要な場合は、疎な列に基づいて計算列を使用し、その上にクラスタードインデックスを作成します(オブジェクトを破棄する種類)。, スパース列へのアクセス(読み書き)はより高価ですが、これについて正確な数値を見つけることはできませんでした。, SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 -. 32ビットのループカウンタを64ビットに置き換えると、狂ったパフォーマンスの偏差が生じます. 弊社ではGtaxという、仮想通貨取引の際に生じた所得を計算するWebサービスを、仮想通貨投資家の方々に提供させていただいています。, Gtaxの主な使い方は、仮想通貨取引所での取引履歴を取引所からCSVでダウンロードし、それをGtaxに取り込んでから計算するという流れになっています。, その中で、ユーザーによってはボット取引などを活用して大量の取引履歴を計算しないといけない方も多くいらっしゃいます。(多い方だと50万回ほどの取引をしていらっしゃる方もいます (!)), 所得計算の際には、全件の取引履歴を参照かつ更新することが求められ、愚直なままで対応するとかなりの待ち時間が発生してしまいます。そこで、計算の高速化に当たって工夫した点を以下にご紹介します。, まずは実際更新を行う箇所である、UPDATE文の工夫について見ていきましょう。バルクインサートはよく使われると思いますが、バルクアップデートも更新時の高速化として非常に効果的です。, GtaxではMySqlを利用していますが、バルクアップデートの書き方は2パターンあります。, 一つはCASE WHEN構文を使ったやり方です。可読性が高く取り扱いやすいため、私はこちらを選択しました。, もう一つはELT()とFIELD()を使う方法です。若干テクニカルな方法ですが、CASE WHENよりも文字数を抑えられるのが利点です。, 更新するレコードを処理するため、SELECTでアプリケーションロジックにもってこなければならないのですが、一度に全てもってくるとアプリのメモリ容量をオーバーするので、分割してレコードを取得することになるます。, GtaxはLaravelというPHPのフレームワークを使っており、最初はchunk()というフレームワークのメソッドで処理していました。以下のような使い方です。, 一見良さそうなクエリに見えますが、offsetが増えるごとにクエリ速度がどんどん遅くなっていきます。これは、offsetを指定しても、結局常にoffset0から行を走査していってしまうからです。, ちゃんとoffsetを指定したところから走査を開始するためには、whereで開始を指定してあげることが必要です。10000件selectが終わったタイミングのsale_dateを保存しておき、以下のようにクエリを走らせるようにすれば良いはずです。, これでおおよそはOKなのですが、sale_dateが重複するレコードが存在する場合はそこで順序がとれなくなるため、以下のようにやや複雑なクエリで対応する必要があります, chunk()ではこのような対応をすることはできないので、chunkに似たメソッドを自作することで対応しました。, 詳しく解説すると長くなってしまうのでこれぐらいで留めておきますが、もっと知りたい方はこちらのサイトが参考になります。, https://use-the-index-luke.com/ja/sql/partial-results/fetch-next-page, (余談ですが、上のサイトにある行値式を使ったクエリは、MySql5.7で試したところ、結果はちゃんとでるのですが、インデックスが効かないため使用を断念しました。), LaravelのEloquentのモデルは非常に便利ですが、パフォーマンスとのトレードオフとなっているため、今回の速度が求められる計算の場面では利用せず自作のクラスを使いました。, 今回対象となる取引履歴のTradeクラスを例にとると、早くしたい場合用にLightTradeクラスを作成し、Tradeクラスと似たように使えるよう、テーブルのカラムをプロパティに設定し、共通で使えるメソッドはTradableというトレイトにまとめました。, Laravelのお作法に反しているので基本的にはあまりやるべきでないと思いますが、どうしても速度が必要になる場合は上記のように工夫して使うのはアリだと思います。, ブロックチェーン業界では、イーサリアムをはじめとしたブロックチェーン自体のコードを書くことだけではなく、こうした周辺サービスの開発が重要です。むしろ、こうした周辺領域の開発を通して、どれだけユーザにとって使いやすい技術にできるかという点が、ブロックチェーン技術を社会実装する上で鍵になることは間違いありません。, Aerialのメンバーと一緒に話してみたい、ブロックチェーン技術の社会実装に興味がある、という方はぜひ一度私たちとお話しにオフィスまで遊びに来てください!, エンジニア募集▷https://www.wantedly.com/projects/271402, $query->chunk(10000, function ($record) {, SELECT * FROM `sales` order by `sale_date` limit 10000 offset 0.

SELECT col1 FROM table1 WHERE col2 = '100' ; × select col1 From test1 wHere col2 = '100' ; これは高速化にも寄与しますし、コーディング上キーワードを大文字で統一しておくことで、ソース上での検索キーワードなどにも指定でき、デバッグにも役立ちます。

Body Browser 日本語 5, ワード 黒塗り 白抜き 10, 三菱ufj Visa メリット 4, 黒い砂漠 シャイ 装備 6, 酸っぱい はっさく レシピ 人気 4, Skyrim カメラ位置 コンソール 9, Usb Dc ケーブル 100 均 4, ウォークマン 音量 適切 15, 元大関 照 ノ 富士 の 今 7, 玄関 電球 ワット数 5, パワプロ アレンジチーム ペナント 10, Ps4 接続 できません で した 0x80001fff 5, 新日軽 玄関引戸 戸車 6, ビルトイン コンロ 手を離すと消える 5, Tern Verge N8 ハンドルバー 11, 無印良品 マスク 在庫 7, Line追加 挨拶 高校生 17, Pso2 二次創作 ガイドライン 5, Beats Solo Pro 電源切れない 19, ハーフサイズ フィルム データ化 4, Ps4 常時録画 オフ 5, Hyper V Usb Ubuntu 4, バナナフィッシュ 主題歌 歌詞 8, トヨタ ディスプレイオーディオ 音質向上 26, 研究室 先生 怖い 18, Tweetdeck リプライ 表示されない 4,


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